Google vient de franchir une nouvelle étape dans la course à l’IA. Gemini 2.5 Pro, présenté ce 25 mars comme le modèle le plus abouti de la firme, combine des capacités de raisonnement avancées et une polyvalence technique qui le positionnent en tête des benchmarks face à ChatGPT, Claude 3.7 Sonnet ou Grok. Conçu pour analyser, contextualiser et résoudre des problèmes complexes, cette IA « réfléchit » désormais avant de répondre.
Une évolution majeure dans l’approche cognitive
Contrairement aux modèles précédents, Gemini 2.5 Pro ne se contente pas de prédire des réponses. Il structure sa pensée étape par étape, s’appuyant sur des techniques telles que l’apprentissage par renforcement et le chain-of-thought prompting. « Nous avons intégré des mécanismes de raisonnement profond pour améliorer la logique et la précision, explique Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind. Le modèle analyse le contexte, les nuances et tire des conclusions avant de générer une réponse. »
Cette approche lui permet de traiter des données multimodales – texte, images, vidéos, code – avec une fenêtre contextuelle d’un million de tokens, extensible à deux millions prochainement. Une avancée cruciale pour gérer des projets volumineux, comme l’analyse de bases de code entières ou de longs documents techniques.
Des performances record sur les benchmarks
Sur le test Humanity’s Last Exam, conçu par des experts pour évaluer les limites du savoir humain, Gemini 2.5 Pro obtient 18,8 %, surpassant largement les 14 % d’OpenAI et les 8,9 % d’Anthropic. En programmation, son score de 63,8 % sur SWE-Bench (référence pour l’édition de code) illustre sa capacité à générer des applications web complètes ou à modifier des lignes de code existantes.
« Le modèle excelle dans les tâches nécessitant une planification multi-étapes, comme la création d’un jeu vidéo à partir d’une requête texte unique », précise un ingénieur du Google AI Studio. Les tests en mathématiques et sciences (GPQA, AIME 2025) confirment également sa domination, sans recourir à des techniques coûteuses comme le vote majoritaire.
Une vidéo de démonstration montre Gemini 2.5 Pro utilisant ces capacités de raisonnement pour programmer un jeu vidéo à partir d’une seule instruction :
Accessibilité et applications concrètes
Dès aujourd’hui, Gemini 2.5 Pro est disponible gratuitement pour les utilisateurs de Gemini Advanced via l’application mobile ou le studio en ligne. Les entreprises pourront bientôt l’exploiter sur Vertex AI, avec des tarifs annoncés dans les prochaines semaines.
Parmi les cas d’usage prometteurs :
- la transformation de code legacy en applications modernes ;
- l’analyse de données scientifiques à grande échelle ;
- la génération de contenu multimédia synchronisé (audio, texte, visuels).
Un développeur témoigne : « J’ai testé la version bêta pour automatiser des scripts. En quelques heures, le modèle a optimisé un outil que mon équipe peinait à finaliser depuis des semaines. »
Une concurrence qui s’intensifie
Face aux récentes annonces de DeepSeek et xAI, Google mise sur l’agilité de Gemini 2.5 Pro pour se démarquer. « La clé n’est plus la taille du modèle, mais sa capacité à raisonner avec moins de données », analyse une source interne. Avec un coût d’entraînement maîtrisé et des temps de réponse rapides, cette IA pourrait s’imposer dans les secteurs de la finance, de la santé ou de la R&D.
Reste à voir comment les utilisateurs s’approprieront ces nouvelles fonctionnalités. Si les premiers retours sont enthousiastes, certains experts rappellent que « le raisonnement artificiel, bien qu’impressionnant, reste encadré par des limites éthiques et techniques ».
