Le 5 février 2026, OpenAI et Anthropic ont simultanément dévoilé leurs modèles d’IA pour le codage les plus puissants à ce jour. D’un côté, GPT-5.3-Codex offre 25 % de vitesse supplémentaire et des capacités agentes renforcées. De l’autre, Claude Opus 4.6 introduit des équipes d’agents capables de travailler en parallèle et une fenêtre de contexte d’un million de tokens. Cette confrontation marque un tournant dans la bataille pour dominer le marché du développement assisté par intelligence artificielle.
| 📌 Repères clés |
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| ⚔️ Date clé : 5 février 2026, lancement simultané d’OpenAI et d’Anthropic 🤖 Modèles : GPT-5.3-Codex vs Claude Opus 4.6 🧠 Approches : agent autonome (OpenAI) vs équipes d’agents parallèles (Anthropic) 📏 Contexte maximal : jusqu’à 1 million de tokens pour Claude 🧩 Plateforme centrale : intégration directe dans GitHub Agent HQ 🎯 Cible : développeurs professionnels et équipes d’entreprise 🔐 Enjeu critique : cybersécurité et contrôle des agents autonomes |
OpenAI vs Anthropic : deux visions opposées de l’IA de codage
OpenAI mise sur l’autonomie avec GPT-5.3-Codex, un modèle conçu pour exécuter des tâches longues et complexes sans perdre le fil. Le modèle peut désormais être redirigé en temps réel pendant son exécution, une fonction qu’OpenAI compare au travail avec un collègue humain. La société californienne affirme que son outil est 25 % plus rapide que son prédécesseur et qu’il excelle dans la recherche, l’utilisation d’outils et l’exécution de projets élaborés.
Anthropic adopte une stratégie radicalement différente avec Claude Opus 4.6, en introduisant les « agent teams », des équipes d’agents multiples qui se répartissent automatiquement les tâches. Scott White, responsable produit chez Anthropic, explique que ce système permet aux agents de travailler en parallèle plutôt que séquentiellement, à l’image d’une équipe humaine talentueuse. L’entreprise ajoute que chaque agent prend en charge sa partie du travail et coordonne directement avec les autres.
Fenêtre géante et auto-amélioration : les choix techniques clés
Claude Opus 4.6 est le premier modèle Opus d’Anthropic à offrir une fenêtre de contexte d’un million de tokens en version bêta. Cette capacité permet au modèle de traiter jusqu’à 1 500 pages de texte ou 30 000 lignes de code dans une seule requête. Le modèle prend également en charge des sorties allant jusqu’à 128 000 tokens, ce qui lui permet d’accomplir des tâches volumineuses sans les diviser en plusieurs requêtes.
Chez OpenAI, GPT-5.3-Codex se distingue par une particularité étonnante : le modèle a participé à sa propre création. Les équipes d’OpenAI ont en effet utilisé des versions préliminaires de GPT-5.3-Codex pour déboguer son processus d’entraînement, diagnostiquer les résultats d’évaluation et gérer le déploiement. Le modèle a même aidé à adapter les infrastructures et à gérer la montée en charge des clusters GPU.
GitHub Agent HQ devient le terrain de jeu des IA de codage
GitHub intensifie la concurrence en annonçant que sa plateforme Agent HQ accueille désormais les agents de codage d’OpenAI et d’Anthropic. Les utilisateurs de Copilot Pro+ et Enterprise peuvent désormais tester GPT-5.3-Codex et Claude Opus 4.6 directement dans GitHub et Visual Studio Code. Cette fonctionnalité permet aux développeurs de lancer plusieurs agents sur une même tâche et de comparer leurs approches respectives.
Kyle Daigle, directeur des opérations chez GitHub, précise que l’objectif est d’apporter « un peu d’ordre au chaos de l’innovation » en consolidant les différentes méthodes de lancement de tâches asynchrones. Agent HQ se présente comme un centre de commande dans lequel les développeurs peuvent assigner, diriger et surveiller l’activité de plusieurs agents simultanément.
Des performances qui dépassent les attentes
Les partenaires ayant eu un accès anticipé aux deux modèles rapportent des résultats spectaculaires. L’équipe de Replit salue la capacité de Claude Opus 4.6 à décomposer des tâches complexes en sous-tâches indépendantes et à identifier les obstacles avec précision. Un partenaire d’entreprise affirme que le modèle a résolu 13 problèmes de manière autonome et en a assigné 12 autres aux bonnes équipes en une seule journée, gérant une organisation d’environ 50 personnes sur six dépôts.
OpenAI souligne que GPT-5.3-Codex améliore la collaboration pendant que l’agent travaille, en fournissant des mises à jour plus fréquentes et en répondant aux directives en temps réel. Il combine les performances de codage de GPT-5.2-Codex avec des capacités de raisonnement renforcées et une connaissance professionnelle élargie.
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Les développeurs professionnels, cible stratégique des modèles
Anthropic élargit le périmètre d’utilisation de Claude Opus 4.6 au-delà du développement logiciel. Scott White indique que le modèle évolue pour devenir un outil utile à un ensemble plus large de travailleurs du savoir. L’entreprise observe que des chefs de produit, des analystes financiers et des professionnels de divers secteurs utilisent désormais Claude Code simplement parce qu’il constitue un moteur exceptionnel pour exécuter des tâches.
Microsoft a rendu Claude Opus 4.6 disponible via sa plateforme Foundry, mettant en avant ses capacités à gérer des tâches complexes de codage, de travail intellectuel et de flux de travail pilotés par agents. Le modèle peut gérer des flux de travail multi-outils complexes avec une supervision moindre, ce qui est essentiel pour les équipes qui exploitent des systèmes d’IA à grande échelle.
Des garde-fous renforcés pour des IA plus autonomes
OpenAI classe GPT-5.3-Codex comme son premier modèle à « haute capacité » en matière de cybersécurité, selon son cadre de préparation. L’entreprise déploie des mesures d’atténuation et des contrôles d’accès supplémentaires en conséquence. Parallèlement à la sortie du modèle, OpenAI lance un nouveau programme pilote appelé « Trusted Access for Cyber ».
Anthropic affirme que Claude Opus 4.6 présente un profil de sécurité global aussi bon, sinon meilleur, que tout autre modèle de pointe du secteur. Le modèle affiche de faibles taux de comportements désalignés lors des évaluations de sécurité. L’entreprise a développé six nouvelles sondes de cybersécurité pour détecter les réponses potentiellement nuisibles.
Une bataille stratégique pour dominer le codage assisté
La synchronisation quasi parfaite des deux lancements n’est probablement pas une coïncidence. Les deux entreprises visent la même clientèle : les développeurs professionnels et les équipes d’entreprise qui souhaitent accélérer la production de leur code. GitHub Copilot détient actuellement environ 55 % du marché des outils de codage assistés par intelligence artificielle, mais l’arrivée simultanée de ces deux puissants concurrents pourrait redistribuer les cartes.
Google reste également dans la course avec sa plateforme de codage Antigravity, axée sur les agents. Le géant de Mountain View n’a pas réagi publiquement aux annonces du 5 février, mais la concurrence s’annonce féroce dans les mois à venir.
Disponibilité, accès et prix des IA de codage
GPT-5.3-Codex est disponible dès maintenant pour tous les abonnés payants à ChatGPT, y compris les plans Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu. Le modèle est disponible sur l’application Codex, l’interface en ligne de commande, l’extension IDE et Codex Cloud sur le Web. L’accès via API sera disponible une fois l’activation sécurisée.
Claude Opus 4.6 est accessible sur claude.ai, l’API d’Anthropic et sur toutes les principales plateformes cloud. Les développeurs peuvent utiliser le modèle via l’API en spécifiant « claude-opus-4-6 ». Le tarif reste fixé à 5 dollars pour un million de tokens en entrée et à 25 dollars en sortie. Pour les requêtes dépassant 200 000 tokens, une tarification premium s’applique : 10 dollars pour 200 000 tokens en entrée et 37,50 dollars pour 200 000 tokens en sortie.
Comment les équipes transforment déjà leur manière de coder
Les témoignages des premiers utilisateurs suggèrent que ces outils transforment réellement les méthodes de travail. L’équipe de Notion affirme que Claude Opus 4.6 est davantage un collaborateur compétent qu’un simple outil. Windsurf observe que le modèle réfléchit plus longtemps, ce qui s’avère payant lorsque l’on a besoin d’un raisonnement approfondi.
Un partenaire d’entreprise rapporte qu’Opus 4.6 a géré une migration de base de code de plusieurs millions de lignes comme le ferait un ingénieur senior, en planifiant en amont et en adaptant sa stratégie au fur et à mesure. L’équipe de Shortcut estime que la hausse des performances est presque incroyable, des tâches qui étaient difficiles pour Opus 4.5 devenant soudainement faciles.
L’architecture technique qui alimente les nouveaux agents
OpenAI révèle que GPT-5.3-Codex a été conçu, entraîné et servi en collaboration avec des systèmes NVIDIA GB200 NVL72. Cette infrastructure de pointe permet au modèle de fonctionner 25 % plus rapidement que son prédécesseur. Le modèle offre également de meilleures capacités de collaboration pendant que l’agent travaille, en fournissant des mises à jour de progression plus fréquentes.
Anthropic introduit plusieurs nouvelles fonctionnalités techniques avec Opus 4.6. La fonctionnalité « adaptive thinking » permet au modèle de décider quand un raisonnement approfondi serait utile. Les développeurs peuvent ajuster le niveau d’effort parmi quatre options : faible, moyen, élevé (par défaut) ou maximum. La « context compaction » résume et remplace automatiquement le contexte plus ancien lorsque la conversation approche d’un seuil configurable.
Quelles évolutions attendre après ce duel technologique
Katelyn Lesse, responsable de la plateforme chez Anthropic, affirme que l’intégration avec GitHub permettra aux équipes d’itérer et de livrer plus rapidement et en toute confiance. Alexander Embiricos, d’OpenAI, note que la collaboration étend la puissance de Codex à tous les endroits où du code est écrit.
Les deux entreprises continuent de développer leurs modèles. OpenAI teste actuellement un nouveau « Plan Mode » dans VS Code qui utilise Copilot pour rédiger un plan détaillé qu’un agent de codage IA exécutera ensuite. GitHub améliore également Copilot en incorporant un processus de révision de code qui permet à l’agent d’utiliser des outils comme CodeQL pour évaluer la qualité du code avant de le transmettre à un développeur.
